Llm

作者：MayhemCode 译者：Carl Cui 今天这篇文章是搬运过来的，发表于 2025 年 12 月 17 日，那时候由 AI 引发的硬件通胀已经持续了几个月。到现在，2026 年 3 月底，消费级硬件的价格不仅没有回落，反而在全面涨价的基础上看不到回调的希望。虽然最近内存价格出现了小幅回调，但是相比 2025 年 9 月，现在的内存价格依然处于历史极高水平：2025 年 9 月份，一根 16G 的 DDR5 台式机内存价格大概在 200 ~ 390 元，现在大约需要 1100 ~ 1600 元。OpenClaw 的火爆，进一步推动了本地部署 LLM 的需求，对于“不想交数据、不想交钱，或者不想等网络”的那群人，本地部署 LLM 永远是一个绕不开的话题。 1. 为什么自托管 AI 是未来 完全依赖云 API 才能使用 AI 的“苦”日子正在结束。以前每月需要 100 美元的 ChatGPT 或 Claude 订阅现在可以在你自己的硬件上运行。本地部署 LLM 可以带来更好的保护隐私、零持续成本，还有对模型的完全控制。 现在开源的大语言模型，特别是 Llama 3、DeepSeek R1 和 Mistral，已经足够处理真实工作。问题在于，你需要知道哪些硬件能把它们跑起来。这篇文章教大家怎么选最具性价比的硬件，不管你准备搭建预算有限的家庭实验室还是高性能的 Proxmox 服务器。 译者注：2025 年 12 月到现在，硬件和 LLM 已经出现了很多变化，文章中的部分内容稍显过时，推荐配置也是当时国外的行情，不过拿来了解 LLM 硬件配置还是值得一读的。 ...