每个用过 Cluade Code 的开发人员都有过这种体会：关闭一个会话时感觉挺好的，第二天早上打开一个新的会话，Claude 像是“失忆”了一样。你得在新的会话中跟 Claude 重新解释项目的技术决策，然后 Claude 重新读取项目文件，在能解决问题之前，就已经用掉很多 token。每天重复这么几次，会浪费大量的 token。
解决方案：这篇文章分享一个名为 claude-code-memory-setup 的 GitHub 仓库。这个仓库通过组合两个免费工具为 Claude Code 建立持久化记忆系统，可以让 token 消耗降低至原来的 1.4%。
1. 本质上是一个两层结构
第一层：Obsidian 作为声明性记忆
- 为所有项目创建单一的 Obsidian 仓库
- Obsidian 仓库包含原子化的
Zettelkasten风格笔记、会话日志、架构决策等 - Obsidian 仓库根目录下包含一个
CLAUDE.md文件，告诉 Claude Code 如何读写这个仓库 - 通过
/resume和/save命令实现会话间记忆传递/resume让 Claude 在回答任何问题之前读取最后几个会话日志和当前项目的决策文件/save写入一个新的会话日志，并可选择运行git commit
- 解决“昨天做了什么”的失忆问题，不需要重复解释
第二层：Graphify 作为结构性记忆
- Graphify 是一个免费的 CLI 工具，它使用 tree-sitter（支持 20 多种语言）在本地解析代码库，生成知识图谱
- 将代码结构转换为可查询的 JSON 文件，Claude Code 查询这个文件，不需要重新读取源文件
- 对于一个包含 126 个 TypeScript 文件的项目，生成的图谱大小为 172KB，包含 332 个节点和 258 条边，查询成本从 20,000+ token 降至约 280 token
- 通过与
git hook配对，可以在每次提交自动更新知识图谱
2. 工作流程
- 打开 Claude Code ->
/resume加载 Obsidian 上下文 - Claude 查询
graph.json理解代码结构 - 工作完成后 ->
/save写入日志 git commit自动重建图谱
3. 记忆 vs 提示词
- 超越提示词工程：给 AI 提供持久化记忆和代码结构地图
- 记忆复合效应：提示词是短暂的，记忆是累积的
4. 实际价值
这个项目一个实用、低成本的技术方案，解决了 Claude Code 用户普遍面临的 token 浪费问题，通过建立系统化的记忆机制大幅提升工作效率和成本效益。
- 对于 token 付费用户：显著降低成本
- 对于限额用户：避免早早耗完配额
- 保留决策历史：凌晨 2 点解决的 bug 不再消失在聊天历史中